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      <title>说说HashMap插入数据的过程吗 - 学习卡片</title>
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      <div class="header">
        <h1>说说HashMap插入数据的过程吗 - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">请简述向 Java `HashMap` 中插入数据的四个主要步骤。</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">1. 计算哈希值：首先通过键的 `hashCode()` 计算哈希值，并对其进行扰动处理以减少冲突。 2. 确定索引：将处理后的哈希值映射到内部数组的索引，以确定存储位置。 3. 检查并处理冲突：如果目标索引位置为空，则直接插入；如果发生冲突，则使用链表或红黑树来处理。 4. 调整容量：当元素数量达到阈值时，自动触发扩容操作，并重新计算所有元素的位置。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 文档中「总结」部分</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">在 Java 8 及更高版本的 `HashMap` 中，为什么需要对 `hashCode()` 的结果进行扰动处理？具体是如何操作的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">对 `hashCode()` 进行扰动处理是为了减少哈希冲突。其操作是将哈希码与其自身右移16位后的结果进行异或运算（`h ^ (h >>> 16)`），这样可以让哈希值的高位也参与到索引计算中，使得元素分布更均匀。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 文档中「HashMap 插入数据的过程」下的「计算哈希值」部分</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">`HashMap` 如何处理哈希冲突？相比早期版本，Java 8 做了什么优化？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">当发生哈希冲突时，即多个键映射到同一个数组索引，`HashMap` 会在该索引位置形成一个数据结构来存储这些元素。早期版本使用链表来处理冲突。从 Java 8 开始，当链表的长度超过一个特定阈值（默认为8）时，该链表会转换为红黑树，以提高查找和插入的性能。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 文档中「HashMap 插入数据的过程」下的「检查并处理冲突」部分</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">什么条件会触发 `HashMap` 的扩容（resize）操作？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">当 `HashMap` 中的元素数量超过其容量与负载因子（通常为0.75）的乘积（即阈值`threshold`）时，就会触发扩容操作。例如，在 `addNode` 方法中会检查 `++size > threshold`。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 文档中「HashMap 插入数据的过程」下的「调整容量」部分</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">`HashMap` 是如何通过计算出的哈希值来确定其在内部数组中的存储索引的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
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          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">`HashMap` 通过将哈希值与“(数组长度 - 1)”进行按位与（`&`）运算来确定索引。具体的代码是 `int index = (n - 1) & hash;`，其中 `n` 是数组的长度。这利用了数组长度是2的幂次方的特性，等效于取模运算，但效率更高。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 文档中「HashMap 插入数据的过程」下的「确定索引」部分</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">`HashMap` 在进行扩容操作时，具体会执行哪些动作？新的容量通常是多少？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">扩容操作会创建一个新的、更大的数组，然后将旧数组中的所有元素重新计算它们在新数组中的位置并进行迁移。新数组的长度通常是旧数组长度的两倍。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 文档中「HashMap 插入数据的过程」下的「调整容量」部分</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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